Sagatavots ziņojums par rentgena datu interpretācijai un materiālu atpazīšanai pielietojamiem algoritmiem un metodēm. Ziņojumā detalizēti aprakstīta identificētā metodoloģija kontrabandas materiālu atpazīšanai heterogēnos rentgena datos: 1) datu priekšapstrādes process ar formātu normalizāciju un ROI automātisku noteikšanu; 2) YOLO arhitektūras izvēle ar C3k2 un C2PSA blokiem efektīvai pazīmju ekstrakcijai; 2) WIoU zaudējumu funkcijas pielietojums pārklājošos objektu problēmas risināšanai; 3) Soft-NMS post-processing blīvi iepakotām scenām. Izveidots teorētiskais pamats turpmākajām aktivitātēm – likumos-bāzēta dzinēja izpētei (5. aktivitāte) un praktiskai implementācijai (6.-8. aktivitātes). Noslēgti sadarbības memorandi ar MultiControl un UCSI University, kas nodrošina piekļuvi reāliem rentgena datiem no dažādiem skeneru tipiem un zinātnisko ekspertīzi modeļa apmācības procesā. Identificēti validācijas kritēriji: mAP@50 un mAP@50:95 precizitātes mērījumi, kā arī inference time prasība reāllaika aplikācijām. Pētniecības projekts tiek īstenots SIA “VMKC” projekta Nr. 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/004 “Atbalsts jaunu produktu un pakalpojumu ieviešanai uzņēmējdarbībā” ietvaros. Vairāk par ES līdzfinansētajiem digitālo produktu projektiem: https://vmtkc.lv/afp/digitali-produkti/